项目来源：吉林省教育厅 

　　起止时间：2022.1——2023.12 

　　鉴定时间：2023.12.1 

　　鉴定部门：吉林省教育厅 

　　项目完成人：王淑艳 

　　成果简介：整个系统是用来进行猪场智能疫情预警，温度检测使用硬件stm32加测温传感器来搭建，STM32常用来驱动设备完成一些功能，因为是要进行疫情防控，所以需要发现异常温度，是要STM32和测温传感器来实现，搭建成系统后能够很好的完成要求，STM32对于硬件搭建有着很好的应用，随着不断的发展和完善，STM32将能进行更多的创新。 

　　视觉识别技术用来进行猪识别，识别技术使用深度学习中的YOLOv5算法来进行识别，目前YOLOv算法不断发展，已经发展到YOLOv8了，但是目前v5的应用更为广泛，使用的是v5来实现此项目的要求，在v5的基础上进行一些结构改进，来提高检测和识别准确率，YOLOv系列算法能够很好的用来进行目标检测和目标识别，改进方法一般包括替换更好的主干网络、损失函数、加入注意力机制等，这些都能提高准确率，主干网络加入了conv2former结构，这是一种transformer结构，能够获取更为完整的特征信息提高准确率，损失函数使用eiou比原来的iou更好，引入注意力机制CBAM，能够更好的提取特征，改进方法能够获得更好的性能结果，准确率提升了6.6%，召回率提升了5.3%，map值提升了7.5%，说明有明显的的提升，每个改进部分都有着很多种结构，不同的结构效果不同，能提升多少主要看数据集，不同的数据集使用同样的改进方法提升效果不同。YOLOv将发展的越来越好，也将出现更多的提升性能的结构和方法。能够更好的用来进行目标检测和目标识别，实现更多的功能。 

　　来源：成果处

　　编辑：宋芳

　　初审：刘笑

　　复审：史彦男

　　终审：张振洋

　　科技成果转化联系人：吉林市科技局成果处

　　联系电话：0432-64641293

　　邮箱：384246706@qq.com